Прогнозирование

Мы живем в динамично изменяющемся мире, и эти изменения влияют как на используемые технологии, так и на способы их применения. На базе сегодняшних знаний, основанных на прошлом опыте, должны приниматься решения для будущего. При принятии решений нужно убедиться в том, что они приведут к результату, приемлемому в этом будущем. Поэтому для разработки решения зачастую требуется прогнозирование. Прогнозирование не гарантирует принятия верных решений, но может оказать существенную помощь в этом.

Прогнозы обычно подразделяют на краткосрочные, среднесрочные и долгосрочные. Однако представить эти промежутки в количественном отношении невозможно, поскольку они определяются отраслью промышленности, видом выпускаемой продукции.

Так, для электроники пять лет уже значительный срок, а для энергетики или химической промышленности планируют и на 25 – 30 лет.

Хороший прогноз должен включать в себя четыре элемента:

качественный (объект исследования),

количественный (выражение в числах уровня развития),

время (когда это произойдет) и

вероятность (представление неопределенности).

Отсутствие хотя бы одного из этих элементов делает прогноз неопределенным.

Процесс прогнозирования

В начале процесса прогнозирования необходимо:

• определить тенденции и возможные события в будущем – в сфере технологий, политики, экономики и социальной жизни;
• оценить важность тенденций и событий в плане их возможного воздействия на организацию;
• отобрать те, что будут включены в последующий анализ.

После этого выполняется анализ взаимных воздействий (рис. 19).

Матрица воздействий определяет наиболее важные взаимные воздействия и факторы, которые необходимо проанализировать более тщательно.

Тенденции и события бывают шести типов:

1. Тенденции с четко определенными данными (например, демографическая информация).
2. Четко определенные тенденции, по которым есть опубликованные прогнозы. Эту информацию целесообразно использовать, т.к. нет смысла «изобретать велосипед».
3. Тенденции, по которым не существует опубликованных прогнозов, однако по которым можно получить информацию и составить собственный прогноз.
4. Слабые сигналы, которые могут стать (а могут и не стать) значимыми тенденциями.
5. События, которые могут произойти, а могут и не произойти.
6. Соотношения, по которым есть информация, например соотношения ВНП на душу населения и потребления энергии.

В зависимости от той степени, в которой высшее руководство готово принять неопределенности, выполняется одна из двух форм прогноза:

1) детерминистский прогноз, который составляется исходя из того, что все наиболее вероятные события произойдут. Такой прогноз, конечно, подвержен неопределенностям, которые были проигнорированы, а также тому, что слабые сигналы могут стать значимыми.

2) сценарий. Многие организации используют три сценария: оптимистический, пессимистический и срединный.