Пример 1
Энергосистема эксплуатирует линию электропередачи 110 кВ длиной 100 км со средней высотой подвеса проводов 20 м. Для планирования работы службы линий желательно знать ожидаемое число ударов молнии в линию в наступающем грозовом сезоне. В районе прохождения линии в течение ряда лет фиксируется повышение интенсивности грозовой деятельности. Имеются данные о числе ударов молнии в линию за (n
) семь предшествующих лет (табл. 34).
Год | Период времени, (%%x%%) | Число ударов молнии в линию, (%%N%%) | %%x^2%% | %%xN%% |
2008 | 1 | 25 | 1 | 25 |
2009 | 2 | 32 | 4 | 64 |
2010 | 3 | 30 | 9 | 90 |
2011 | 4 | 41 | 16 | 164 |
2012 | 5 | 32 | 25 | 160 |
2013 | 6 | 48 | 36 | 288 |
2014 | 7 | 36 | 49 | 252 |
%%\Sigma{x}%% = 28 | %%\Sigma{N}%% =244 | %%\Sigma{x^2}%% =140 | %%\Sigma{xN}%% =1043 |
Сначала необходимо построить линию регрессии (линию тренда), для чего можно воспользоваться методом наименьших квадратов:
%%N = a + bx%%
где %%N%% – число ударов молнии в линию за год;
%%a%% – отрезок, отсекаемый на прямой на оси %%N%%;
%%b%% – наклон линии регрессии;
%%x%% – независимая переменная (в данном случае время).
%%a=\overline{N}-b\overline{x}%%
%%b=\frac{\Sigma{xN}-n\overline{x}\overline{N}}{\Sigma{x^2}-n\overline{x}^2}%%
Теперь на основании данных таблицы можем определить ожидаемое число ударов молнии в линию в 2015 г., предполагая, что тренд имеет линейный характер и сохранится на ближайшие годы. Используя приведенные формулы, получим: %%a = 25,3%%, %%b = 2,39%%, и, соответственно, ожидаемое число ударов молнии в линию составит %%N = 44,4%%.
Пример 2
Проектная организация получила заказ на проектирование промышленного объекта в одном из районов Томской области.
Для проектирования молниезащиты объекта необходимо определить ожидаемое среднее многолетнее число ударов молнии в объект за грозовой сезон.
Число ударов может быть с приемлемой точностью рассчитано на основании данных о средней плотности разрядов молнии на квадратный километр поверхности земли за год. Средняя плотность разрядов молнии может быть определена по формуле:
%%n = 0,067P%%, где %%P%% – среднее многолетнее число грозовых часов.
В связи с низкой плотностью сети метеостанций на территории Томской области в НИИ высоких напряжений была разработана многофакторная статистическая модель, которая позволяет с достаточной для практических целей точностью рассчитать среднее число грозовых часов:
%%P = 37,3i – 40,4a + 8,3k + 39,1%%
где %%i%% – относительное суммарное испарение с поверхности почвы в течение летних месяцев;
%%a%% – относительное альбедо подстилающей поверхности в летний период;
%%k%% – относительная высота препятствия перед и после объекта по ходу ведущего потока.
К примеру, среднее число ударов молнии в год в объект с расчетной площадью 1,5 км2, если i = 0,8; a = 0,4; k = 0,9, составит 6,2.
Техники количественного прогнозирования | Экспертные оценки |