Материал предоставлен https://it.rfei.ru

Метод ранговой корреляции

При решении многих практических задач часто оказывается, что факторы, определяющие конечные результаты, не поддаются непосредственному измерению. Расположение этих факторов (альтернатив) в порядке возрастания или убывания какого-либо присущего им свойства называется ранжированием.

Нередко рассматриваемые явления имеют различную природу и в связи с этим несоизмеримы. В этих случаях установление их относительной значимости с помощью экспертов и присвоение чисел натурального ряда, определяющих порядок (место) каждого явления в исследуемой совокупности, облегчает выбор наиболее предпочтительной из альтернатив.

Следует иметь в виду, что ранги, присвоенные объектам, не являются числовой мерой изучаемого качества. Ранги представляют собой только символы, указывающие предпочтения одного объекта перед другим. Поэтому к математическим операциям с ними надо подходить с большой осторожностью.

Некоторые специалисты считают задачу количественной оценки качественного признака некорректной и полагают, что измерение качественного признака возможно только в номинальной или порядковой шкале. Однако на практике количественные оценки качественных признаков широко и достаточно успешно применяются. Они используются для оценки предпочтительности альтернатив при подготовке решений, для оценки важности позиций плана, при решении задачи оптимального распределения по этим позициям ограниченных ресурсов и т.д. В литературе рассматриваются различные шкалы для измерения степени превосходства %%\psi%% одного объекта над другим, например шкала Т. Саати, представленная в табл. 36.

Таблица 36. Шкала Т. Саати степени превосходства одного объекта над другим

%%\psi%% ОпределениеПояснение
1Объекты одинаково важныеОба объекта вносят одинаковый вклад в достижение цели
3Слабое превосходствоЭксперт отдает некоторое предпочтение первому объекту пары
5Сильное превосходствоЭксперт определенно считает первый объект более значимым, чем второй
7Явное превосходствоПервый объект явно предпочтительней второго, и опыт это подтверждает
9Абсолютное превосходствоПревосходство первого объекта не вызывает никаких сомнений
2, 4, 6, 8Значения, соответствующие промежуточным суждениямДля случаев, когда выбор между соседними значениями основной шкалы вызывает затруднения

Порядковая шкала, получаемая в результате ранжирования, должна удовлетворять условию равенства числа рангов N числу ранжируемых объектов n. Однако бывает, что эксперт не в состоянии указать порядок следования для двух или нескольких объектов или присваивает разным объектам один и тот же ранг. В таких случаях объектам присваивают так называемые стандартизованные ранги. Для этого общее число стандартизированных рангов полагают равным n, а объектам, имеющим одинаковые ранги, присваивают стандартизованный ранг, значение которого представляет собой среднее значение суммы мест, поделенных между собой объектами с одинаковыми рангами.

Пусть, например, шести альтернативам присвоены следующие ранги:

%%i%%123456
%%x_i%%123323

Тогда альтернативам 2 и 5, поделившим между собой второе и третье места, присваивается стандартизованный ранг S = (2 + 3)/2 = 2,5, а альтернативам 3, 4 и 6, поделившим 4, 5 и 6 места, присваивается стандартизованный ранг S = (4+5+6)/3 = 5.

В итоге получаем следующую нормальную ранжировку:

%%i%%123456
%%x_i%%12,5552,55

Таким образом, сумма рангов %%S_N%%, полученная в результате ранжирования объектов, будет равна сумме чисел натурального ряда:

%%S_N =\Sigma x_i =\frac{n(n+1)}{2}%%

где %%x_i%% – ранг i-го объекта.

Рационально сначала выделить самую важную переменную, приписав ей вес 100, и наименее важную, по возможности также указав ее вес. Затем путем попарного сравнения присвоить ранги всем переменным одной группы. В случае, когда ряду переменных присвоены одинаковые ранги, следует дополнительно определить стандартизованные ранги.

Отбор экспертов и организация их работыМетод последовательных предпочтений