При решении многих практических задач часто оказывается, что факторы, определяющие конечные результаты, не поддаются непосредственному измерению. Расположение этих факторов (альтернатив) в порядке возрастания или убывания какого-либо присущего им свойства называется ранжированием.
Нередко рассматриваемые явления имеют различную природу и в связи с этим несоизмеримы. В этих случаях установление их относительной значимости с помощью экспертов и присвоение чисел натурального ряда, определяющих порядок (место) каждого явления в исследуемой совокупности, облегчает выбор наиболее предпочтительной из альтернатив.
Следует иметь в виду, что ранги, присвоенные объектам, не являются числовой мерой изучаемого качества. Ранги представляют собой только символы, указывающие предпочтения одного объекта перед другим. Поэтому к математическим операциям с ними надо подходить с большой осторожностью.
Некоторые специалисты считают задачу количественной оценки качественного признака некорректной и полагают, что измерение качественного признака возможно только в номинальной или порядковой шкале. Однако на практике количественные оценки качественных признаков широко и достаточно успешно применяются. Они используются для оценки предпочтительности альтернатив при подготовке решений, для оценки важности позиций плана, при решении задачи оптимального распределения по этим позициям ограниченных ресурсов и т.д. В литературе рассматриваются различные шкалы для измерения степени превосходства %%\psi%% одного объекта над другим, например шкала Т. Саати, представленная в табл. 36.
%%\psi%% | Определение | Пояснение |
1 | Объекты одинаково важные | Оба объекта вносят одинаковый вклад в достижение цели |
3 | Слабое превосходство | Эксперт отдает некоторое предпочтение первому объекту пары |
5 | Сильное превосходство | Эксперт определенно считает первый объект более значимым, чем второй |
7 | Явное превосходство | Первый объект явно предпочтительней второго, и опыт это подтверждает |
9 | Абсолютное превосходство | Превосходство первого объекта не вызывает никаких сомнений |
2, 4, 6, 8 | Значения, соответствующие промежуточным суждениям | Для случаев, когда выбор между соседними значениями основной шкалы вызывает затруднения |
Порядковая шкала, получаемая в результате ранжирования, должна удовлетворять условию равенства числа рангов N
числу ранжируемых объектов n
. Однако бывает, что эксперт не в состоянии указать порядок следования для двух или нескольких объектов или присваивает разным объектам один и тот же ранг. В таких случаях объектам присваивают так называемые стандартизованные ранги. Для этого общее число стандартизированных рангов полагают равным n
, а объектам, имеющим одинаковые ранги, присваивают стандартизованный ранг, значение которого представляет собой среднее значение суммы мест, поделенных между собой объектами с одинаковыми рангами.
Пусть, например, шести альтернативам присвоены следующие ранги:
%%i%% | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
%%x_i%% | 1 | 2 | 3 | 3 | 2 | 3 |
Тогда альтернативам 2 и 5, поделившим между собой второе и третье места, присваивается стандартизованный ранг S = (2 + 3)/2 = 2,5, а альтернативам 3, 4 и 6, поделившим 4, 5 и 6 места, присваивается стандартизованный ранг S = (4+5+6)/3 = 5.
В итоге получаем следующую нормальную ранжировку:
%%i%% | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 |
%%x_i%% | 1 | 2,5 | 5 | 5 | 2,5 | 5 |
Таким образом, сумма рангов %%S_N%%, полученная в результате ранжирования объектов, будет равна сумме чисел натурального ряда:
%%S_N =\Sigma x_i =\frac{n(n+1)}{2}%%
где %%x_i%% – ранг i-го объекта.
Рационально сначала выделить самую важную переменную, приписав ей вес 100, и наименее важную, по возможности также указав ее вес. Затем путем попарного сравнения присвоить ранги всем переменным одной группы. В случае, когда ряду переменных присвоены одинаковые ранги, следует дополнительно определить стандартизованные ранги.
Отбор экспертов и организация их работы | Метод последовательных предпочтений |