Техники количественного прогнозирования

Для количественного прогнозирования применяют два основных метода:

• модель временных серий;
• причинные модели, в частности модели линейной регрессии.

При использовании модели временных серий исходят из того, что будущее есть функция прошлого. На практике применяют несколько методов: метод меняющейся средней; экспоненциальное сглаживание; трендовое регулирование. В качестве примера в табл. 32 показан расчет прогноза продаж методом меняющегося среднего.

Чтобы придать больший вес последним имеющимся данным, используют также метод взвешенной меняющейся средней (табл. 33).

При использовании моделей линейной регрессии учитываются переменные или факторы, которые могут влиять на количественные оценки в будущем периоде.