Содержание

В данном курсе основное внимание уделяется математическим методам статистического анализа социально-экономических явлений и процессов, а также специфике проведения владения комплексных исследований, принципам формирования и организации основных источников социально-экономической информации.

Требования

Курс не предусматривает специальных требований к началу изучения. Однако мы рекомендуем приступать к изучению материала после ознакомления с курсом MT1102 — «Введение в математику».

Польза

Знания, полученные из этого курса, будут полезны при изучении предметов компьютерного цикла дисциплин.

Цели и намерения

Целями данного курса является:

• дать минимально-достаточные знания по данному разделу математики с тем, чтобы подготовить необходимый фундамент для дальнейшего усвоения студентами ряда прикладных задач специальных дисциплин;
• формирование у студентов научного математического мышления, умения применять математический аппарат для исследования экономических процессов;
• формирование у студентов навыков обработки статистических данных при исследовании экономических процессов; научить студентов использовать компьютерные программы для обработки статистических данных.

Условия завершения и оценка

Электронный экзамен.

Для успешного завершения дисциплины с оценкой «удовлетворительно» необходимо верно выполнить все обязательные тестовые задания (см. раздел «Ваш прогресс»)

с оценкой «хорошо» — 75% всех заданий дисциплины, включая верно выполненную обязательную часть;

с оценкой «отлично» — 100% всех тестовых заданий.

Результат с точки зрения государственного стандарта РФ

Изучив курс, студент будет способен уметь и использовать:

• понятие случайного события и его вероятности;
• основные понятия о частоте и статистической вероятности события;
• основные правила сложения и умножения вероятностей;
• понятия дискретных и непрерывных случайных величин и законы их распределения;
• числовые характеристики дискретных и непрерывных случайных величин уметь их находить;
• применять закон больших чисел и центральную предельную теорему;
• понятие о статистических методах оценки параметров распределения;
• производить обработку экспериментальных данных статистическими методами;
• находить параметры выборочного уравнения прямой линии регрессии;
• осуществлять статистическую оценку параметров распределения; находить выборочный коэффициент корреляции, осуществлять статистическую проверку статистических гипотез, выполнять сравнение средних методом дисперсионного анализа;
• доказывать теоремы по всем изучаемым разделам и темам курса;
• методы решения задач, имеющих большое значение в практических приложениях;
• осуществлять выбор математических методов при решении прикладных задач.

Используемые образовательные технологии

Технология дистанционного обучения, технология объяснительно-иллюстративного обучения, технология развивающего обучения, технология проблемного обучения, технология информационного обучения, технология организации самостоятельной работы, технология развития критического мышления, технология постановки цели, технология концентрированного обучения.

Рекомендованная литература

1. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник [Электронный ресурс]; Региональный финансово-экономический инс-т. – Курск, 2010. – 85 с.
2. Теория вероятностей и математическая статистика: практикум [Электронный ресурс]; Региональный финансово-экономический инс-т. – Курск, 2011. – 69 с.
3. Сидняев Н.И. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Издательство Юрайт, 2011. – 219 с.