MT1203: Теория вероятностей и математическая статистика

Материал предоставлен https://it.rfei.ru

Содержание

Введение
Этот модуль не является обязательным для завершения учебного курса.
Вероятность
Условная вероятность
Этот модуль не является обязательным для завершения учебного курса.
Схема Бернулли
Этот модуль не является обязательным для завершения учебного курса.
Непрерывные случайные величины
Этот модуль не является обязательным для завершения учебного курса.
Числовые характеристики случайных величин
Числовые характеристики непрерывных случайных величин
Этот модуль не является обязательным для завершения учебного курса.
Нормальное распределение
Этот модуль не является обязательным для завершения учебного курса.
Обязательная оценка курса

В данном курсе основное внимание уделяется математическим методам статистического анализа социально-экономических явлений и процессов, а также специфике проведения владения комплексных исследований, принципам формирования и организации основных источников социально-экономической информации.

Требования

Курс не предусматривает специальных требований к началу изучения. Однако мы рекомендуем приступать к изучению материала после ознакомления с курсом MT1102 — «Введение в математику».

Польза

Знания, полученные из этого курса, будут полезны при изучении предметов компьютерного цикла дисциплин.

Цели и намерения

Целями данного курса является:

  • дать минимально-достаточные знания по данному разделу математики с тем, чтобы подготовить необходимый фундамент для дальнейшего усвоения студентами ряда прикладных задач специальных дисциплин;
  • формирование у студентов научного математического мышления, умения применять математический аппарат для исследования экономических процессов;
  • формирование у студентов навыков обработки статистических данных при исследовании экономических процессов; научить студентов использовать компьютерные программы для обработки статистических данных.

Условия завершения и оценка

Электронный экзамен.

Для успешного завершения дисциплины с оценкой «удовлетворительно» необходимо верно выполнить все обязательные тестовые задания (см. раздел «Ваш прогресс»)

с оценкой «хорошо» — 75% всех заданий дисциплины, включая верно выполненную обязательную часть;

с оценкой «отлично» — 100% всех тестовых заданий.

Результат с точки зрения государственного стандарта РФ

Изучив курс, студент будет способен уметь и использовать:

  • понятие случайного события и его вероятности;
  • основные понятия о частоте и статистической вероятности события;
  • основные правила сложения и умножения вероятностей;
  • понятия дискретных и непрерывных случайных величин и законы их распределения;
  • числовые характеристики дискретных и непрерывных случайных величин уметь их находить;
  • применять закон больших чисел и центральную предельную теорему;
  • понятие о статистических методах оценки параметров распределения;
  • производить обработку экспериментальных данных статистическими методами;
  • находить параметры выборочного уравнения прямой линии регрессии;
  • осуществлять статистическую оценку параметров распределения; находить выборочный коэффициент корреляции, осуществлять статистическую проверку статистических гипотез, выполнять сравнение средних методом дисперсионного анализа;
  • доказывать теоремы по всем изучаемым разделам и темам курса;
  • методы решения задач, имеющих большое значение в практических приложениях;
  • осуществлять выбор математических методов при решении прикладных задач.

Используемые образовательные технологии

Технология дистанционного обучения, технология объяснительно-иллюстративного обучения, технология развивающего обучения, технология проблемного обучения, технология информационного обучения, технология организации самостоятельной работы, технология развития критического мышления, технология постановки цели, технология концентрированного обучения.

Рекомендованная литература

  1. Теория вероятностей и математическая статистика: учебник [Электронный ресурс]; Региональный финансово-экономический инс-т. – Курск, 2010. – 85 с.
  2. Теория вероятностей и математическая статистика: практикум [Электронный ресурс]; Региональный финансово-экономический инс-т. – Курск, 2011. – 69 с.
  3. Сидняев Н.И. Теория вероятностей и математическая статистика. – М.: Издательство Юрайт, 2011. – 219 с.